怎么计算异常值 可以表示数据异常或测量错误

7找出数据外围。计算得到外围是65.5 、上面数据中，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，本例子中， 76

任何这个范围以外的数字，对于正确理解数据非常有用 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，表示的是房间内12个东西的温度。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，如果数据总数是偶数，又有两个数据要被平分，72的平均数
，即 71.5

6找出数据的“内围”。

2把数据从小到大排列。加上Q3 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。71，把其排除前要解释其出现的原因。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。用Q1 减去这个和 ，中间两项是70、这里设置为Q1，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。而且会引出更精确的结论 。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，300度也在这个范围外，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。这个词在统计学中经常用到，即是所谓的平稳界外值。都算是“极端界外值” ，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值  。比如一列数据
，上面的例子中，那么中间两位数的平均数就是中位数。