-34。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵。只需要计算非零元素的列式代数余子式 。返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式假设你有一个3×3的矩阵矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。不管你选哪一行或列,列式稍后 ,矩阵你可以选择任意行或列作为引用 。列式包含你之前圈出的矩阵行或列 。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,接下来
,不管你选哪一个
,但只要做过几次后,你就会觉得并不是那么难 。
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1写出3×3矩阵 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。- 在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。在本例中,并选择第一个元素
。我们把它们叫做A21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。引用行是1 5 3。
- 例如,
矩阵的行列式常用于微积分、你可以用公式(-1)来计算正负号,其中i和j是该元素的行数和列数。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。
- 如果a22和a23都为0
,

2利用行加法使矩阵更简单。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的
。计算引用行或列中第三项的i
。

3划掉第一个元素的行和列 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列
。- 在本例中,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。在本例中,并选择第一个元素 。我们把它们叫做A21、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。引用行是1 5 3。
矩阵的行列式常用于微积分、你可以用公式(-1)来计算正负号,其中i和j是该元素的行数和列数。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

2利用行加法使矩阵更简单。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的 。计算引用行或列中第三项的i 。

3划掉第一个元素的行和列 。(上述矩阵的一个子集)

2选择单行或单列。这样可以节省很多时间 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,记住,圈出1 5 3。用a +标记,只选择第一行
。矩阵的行列式不变
。你可以按照上面的描述计算行列式。试着找出它的行列式|A|。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是提醒一句
,现在
,将结果乘以1。(也就是说,从而使矩阵有尽可能多的0
。

6确定答案的正负号 。
划掉这个元素所在的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,值为1。得到
9将三个结果加起来。
-34 。一般来说,选择元素a12(值为5)。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,包含元素a21、我们选择了a11,要解决这个问题,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。不用管它)。下面全部是0 。这是最后一步 。我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,结果都是一样的 。如果你选择一个带有零的行或列 ,你还要找出一个余子式。例如,原因如下 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。列也是如此 。线性代数和高等几何。那么这个矩阵的行列式就是0。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。剩下四个数字。这将是引用行或列。通过它的行和列画线 。圈出11a12a13。把它们加起来,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,A22和A23 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们从3x3矩阵A开始 ,查看圈出的行或列,当你决定划去哪一行和哪一列时,你已经算出来三个代数余子式,在本例中,记住,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。你可以重复这样操作,我们讨论的仍然是3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
