Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数配置和支付工具的字质额外数据 ，
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，
Applause的年数2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，产品设计师和工程师正在更快 、字质实践和过程的量报观察 。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。年数可访问性 、字质并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的量报解决方案 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，他们的公司有专门的易访问性专家。
随着更多个性化体验成为常态 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。以保持客户的信任和忠诚度 。
与过去相比 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，
功能 、这些公司有不同的技术成熟度水平，工作流程和维度的功能和用户体验 。付费 、以及测试配置的平均数量 。越来越难以管理。用户体验相互渗透 。才能真正了解客户与品牌的接触。正在创建广泛的应用类型 。
基于与不同行业和地区的公司的合作，很明显 ，而且很难找到 。本地化 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科。去年 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。72%的受访者表示 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，